01
Avaliação de maturidade
Diagnóstico de governança e controles em três frentes.
- ISO/IEC 42001: sistema de gestão de IA.
- NIST AI RMF: Governar, Mapear, Medir e Gerenciar.
- Google SAIF: riscos e controles técnicos.
Governança de IA · Vultus
Governança de IA para GenAI e vibe coding.
Entenda como a IA está sendo usada na sua empresa. Conecte governança, gestão de riscos e validação técnica para orientar os próximos passos.
Usar IA sem governança deixa de ser um tema técnico e vira risco de negócio.
Comece com uma avaliação preliminar de 15 perguntas.
Sua próxima decisão
Antes do roadmap, entenda seu ponto de partida.
Sua empresa já usa IA. Que tal avaliar a maturidade para governar esse uso?
Responda às 15 perguntas da nossa avaliação preliminar de Governança de IA e identifique onde concentrar os próximos passos.
15 perguntas · 4 frentes
Um primeiro olhar sobre quatro frentes
- Governança e responsabilidades.
- Processos e controles.
- Tecnologia e gestão dos riscos.
- Pessoas e preparo da organização.
Ao final, receba uma visão preliminar da maturidade, os pontos de atenção e um roadmap inicial de evolução.
Uma jornada conectada
Quatro etapas para estruturar a Governança de IA.
02
Riscos atuais de IA
Investigação adversarial para validar os controles na prática.
- Avaliação adversarial e pentest de IA.
- Prompt injection, jailbreak e uso indevido de ferramentas.
- Catálogo de riscos priorizado por impacto.
03
Consolidação e roadmap
Do diagnóstico ao plano priorizado de evolução.
- Lacunas consolidadas.
- Ações de ganho rápido e iniciativas estruturantes.
- Roadmap com prioridades e responsáveis.
04
Governança de IA
Execução do plano de ação e evolução contínua.
- Políticas, papéis e rotinas de governança.
- Tratamento das lacunas identificadas.
- Indicadores e acompanhamento da evolução.
Visibilidade antes do controle
O risco do uso não governado de IA já é mensurável.
GenAI e vibe coding já rodam na sua empresa. Você sabe como estão sendo usados?
Para quem desenvolve aplicações com IA e para quem usa modelos de GenAI, a falta de visibilidade esconde quais ferramentas estão em uso, quais dados saem do perímetro e quais agentes já tomam decisões sozinhos.
78%
IA trazida pelos próprios usuários
Dos usuários de IA pesquisados em 2024, 78% levavam suas próprias ferramentas de IA para o trabalho, o chamado BYOAI.
Microsoft e LinkedIn · Work Trend Index 2024 ↗US$ 4,88 mi
Impacto financeiro dos incidentes
Custo médio global de uma violação de dados no estudo da IBM de 2024. O indicador abrange violações em geral, não apenas incidentes relacionados à IA.
IBM · Cost of a Data Breach Report 2024 ↗27,4%
Dados sensíveis enviados à IA
Era a parcela sensível dos dados corporativos inseridos em ferramentas de IA na amostra monitorada pela Cyberhaven em março de 2024.
Cyberhaven Labs · AI Adoption & Risk Report 2024 (PDF) ↗Da tecnologia ao negócio
O risco de IA chega à operação, aos dados e à reputação.
O uso não governado de IA pode ampliar exposições já conhecidas e criar novos caminhos de ataque.
Decisões, permissões e integrações precisam ser avaliadas no contexto de quem usa a IA, de quais dados ela acessa e do que consegue executar.
- Fraude financeira e autorização indevida.
- Sequestro de dados e ransomware.
- Vazamento de dados sensíveis ou de propriedade intelectual.
- Ações indevidas com impacto operacional.
- Destruição ou adulteração de dados e modelos.
- Indisponibilidade de serviços e sistemas de IA.
- Saídas nocivas com consequências legais, regulatórias ou de reputação.
Governança com evidências
Da exposição ao método: o que a Governança de IA propõe.
Exposição
Memória e vazamento de dados
Modelos, bases de conhecimento e integrações podem expor dados sensíveis quando seus controles falham.
Método
Avaliação de maturidade
Diagnóstico de governança e controles com apoio da ISO/IEC 42001, do NIST AI RMF e do Google SAIF.
Exposição
Autonomia amplia o impacto
Agentes executam ações e acessam ferramentas. Erros e permissões excessivas podem se propagar pelas integrações.
Método
Riscos de IA
Mapeamento dos usos, ativos e cenários de ameaça, com priorização por probabilidade e impacto para o negócio.
Exposição
Controles ainda não validados
Políticas e configurações precisam ser confrontadas com o comportamento real das aplicações e dos agentes.
Método
Validação adversarial
Pentest e red team especializados em IA para investigar caminhos de ataque e produzir evidências sobre a eficácia dos controles.
Estratégia e profundidade técnica
Governar, testar e evoluir na mesma jornada.
A Vultus conecta a gestão de riscos à validação ofensiva para transformar o diagnóstico em decisões e ações.
Conheça também o pentest autônomo com IA do Ares →Estratégia + profundidade técnica
Risco de IA traduzido em decisões, com visão de negócio e investigação técnica.
Governança + validação
Avaliamos a estrutura de governança e testamos os controles para orientar sua evolução.
Risco real
Priorização por impacto e contexto: dados, permissões, integrações e processos de cada organização.
Referenciais reconhecidos
ISO/IEC 42001, NIST AI RMF e Google SAIF apoiam a avaliação de gestão, riscos e controles técnicos.
Da análise à execução
Roadmap, ações de ganho rápido e acompanhamento para sustentar a evolução contínua.
Comece pela visibilidade
Dê o primeiro passo para evoluir sua Governança de IA.
Faça a avaliação de maturidade e transforme suas dúvidas em um ponto de partida para a evolução. Se quiser aprofundar o diagnóstico e estruturar os próximos passos, converse com os especialistas da Vultus.